#@Time : 2021/10/2314:56
#@Author : xujian
# 直方图hist： histogram  ---  》 hist  (涉及分组)



#问题
        # 假设你获取了250部电影的时长(列表a中),
        # 希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,
        # 出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据?




from matplotlib import pyplot
from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF')
a=[131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115,  99, 136, 126, 134,  95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,  86,  95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,  86, 101,  99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,  83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144,  83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,  92,121, 112, 146,  97, 137, 105,  98, 117, 112,  81,  97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,  83,  94, 146, 133, 101,131, 116, 111,  84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]




#绘制 hist(参数1是list，参数2是你自己定的组数)
        #直方图中的每一格包括a在这个范围的数，y轴是对应的个数
#
# 设置组距
d=5               #组距最好能被极值整除（）

#求出极差
x=max(a)-min(a)
#设计组数
num_bins=(x//d)
#注意整除造成的后果就是会有偏差（整除造成的直方图偏差.jpg）

pyplot.figure(dpi=80)

# =========================================
#绘制
# pyplot.hist(a,num_bins,normed=True)  能整除时

#不能整除时
pyplot.hist(a,[min(a)+i*d for i in range(num_bins)],normed=True)

# ==========================================

#设置x轴的显示内容
pyplot.xticks(range(min(a),max(a)+d,d))  #  这里加不加d需要自己去看图效果，注意range()函数的用法

#标题
pyplot.title('标题',size=30,fontproperties=my_font)
pyplot.ylabel("个数或者频数",size=30,fontproperties=my_font)
pyplot.grid()

#先保存再展示


#展示
pyplot.show()


















